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      <title>如何设计高可用的分布式系统 - 学习卡片</title>
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        <h1>如何设计高可用的分布式系统 - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">什么是高可用性（High Availability, HA）？它通常用什么来衡量？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">高可用性（HA）指的是系统能够在长时间内保持正常运行，即使在某些组件发生故障的情况下，仍然能够提供服务。通常使用 99.9%（三个9）或 99.99%（四个9）来衡量其水平。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.1 什么是高可用性</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-question">衡量高可用系统的主要标准 MTBF 和 MTTR 分别代表什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">理论</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">MTBF（Mean Time Between Failures）指两次故障之间的平均时间。MTTR（Mean Time to Repair）指从故障发生到修复的平均时间。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 1.2 高可用性的衡量标准</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">负载均衡在高可用设计中扮演什么角色？请列举至少三种常见的负载均衡技术或策略。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">负载均衡是高可用系统的关键设计之一，通过均衡请求流量来防止单点过载。常见的技术或策略包括：DNS 负载均衡、Nginx 或 HAProxy 负载均衡、LVS（Linux Virtual Server）以及云厂商提供的负载均衡服务。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.1 负载均衡</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">为了实现服务冗余与故障转移，文档中提到了哪些具体的方法？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">实现服务冗余与故障转移的方法包括：主备架构（Master-Slave），例如 MySQL 主从复制；使用 Raft/Paxos 共识算法的系统，例如 Etcd、Zookeeper；以及多数据中心部署。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.2 服务冗余与故障转移</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">为什么在大型分布式系统中需要服务注册与发现机制？请列举两种常见的实现方案。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">因为当系统规模扩大后，服务实例可能会动态变化，服务注册与发现机制可以自动发现新加入的实例。常见的方案有 Zookeeper、Eureka 和 Consul。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 2.4 服务注册与发现</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">熔断机制的主要目的是什么？文档中提到了哪些常见的熔断器框架？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">熔断机制的主要目的是为了防止系统雪崩。常见的熔断器框架有 Hystrix 和 Resilience4j。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.1 熔断机制</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">策略</div>
          <div class="card-question">什么是服务降级策略？请举一个例子来说明。</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">策略</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">服务降级策略是指当系统压力过大时，主动降级部分服务以保证核心功能可用。例如，将动态页面转换为静态 HTML，或者使用令牌桶、漏桶算法进行限流降级。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.2 降级策略</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">为了解决分布式系统中的数据一致性问题，文档中提到了哪些解决方案？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档中提到的一致性解决方案包括：分布式事务（如 TCC 模型）、消息队列补偿机制（使用 Kafka、RocketMQ 等）以及幂等性设计（防止重复提交）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 3.3 数据一致性</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在高可用系统中，常见的监控工具组合有哪些？它们分别用于什么场景？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">常见的监控工具组合包括：Prometheus + Grafana 用于开源监控方案；ELK Stack 用于日志分析；Jaeger 用于分布式链路追踪。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 4.1 监控系统</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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